欢迎使用 MMDetection 文档！

入门

• 概览
• 入门

用户指南

• 训练和测试
  • 了解配置
  • 使用现有模型进行推理
  • 数据集准备
  • 在标准数据集上测试现有模型
  • 在标准数据集上训练预定义模型
  • 使用自定义数据集训练
  • 使用自定义模型和标准数据集训练
  • 微调模型
  • 测试结果提交
  • 权重初始化
  • 使用单阶段检测器作为 RPN
  • 半监督目标检测
• 有用工具
  • 日志分析
  • 结果分析
  • 融合来自多个模型的结果
  • 可视化
  • 错误分析
  • 模型服务
  • 模型复杂度
  • 模型转换
  • 数据集转换
  • 数据集下载
  • 基准测试
  • 其他
  • 超参数优化
  • 混淆矩阵
  • COCO 分离和遮挡掩码指标
  • 有用的钩子
  • 可视化
  • 腐蚀基准测试
  • 模型部署
  • 使用 MMDetection 和 Label-Studio 进行半自动目标检测标注
  • MOT 测试时参数搜索
  • MOT 错误可视化
  • 浏览数据集
  • 了解配置
  • 数据集准备
  • 推理
  • 学习训练和测试
  • 了解可视化

高级指南

• 基本概念
  • 数据流
  • 结构
  • 模型
  • 数据集
  • 数据转换 (需要更新)
  • 评估
  • 引擎
  • 约定
• 组件定制
  • 自定义模型
  • 自定义损失函数
  • 自定义数据集
  • 自定义数据管道
  • 自定义运行时设置
• 如何
  • 通过 MMPretrain 使用主干网络
  • 使用马赛克增强
  • 在配置文件中冻结主干后解冻主干网络
  • 获取新主干的通道数
  • 在 MMDetection 中使用 Detectron2 模型

迁移

• 从 MMDetection 2.x 迁移到 3.x

API 参考

• mmdet.apis
• mmdet.datasets
• mmdet.engine
• mmdet.evaluation
• mmdet.models
• mmdet.structures
• mmdet.testing
• mmdet.visualization
• mmdet.utils

模型库

• 基准测试和模型库

注意

• 贡献
• 基于 MMDetection 的项目
• v3.x 版本变更日志
• v2.x 版本变更日志
• 常见问题解答
• MMDetection 2.x 的兼容性

切换语言

• 英语
• 简体中文

索引和表格

• 索引

• 搜索页面